AI-app ska testas för melanom-mätning
Hur tjock en malign melanom är påverkar operationen. Nu testar Sahlgrenska Universitetssjukhuset en studie som ska utvärdera en AI-funktion som kan mäta tjockleken på tumören.
Den app som ska användas i studien har tagits fram i samarbete med en industriell part. Nu testas den på totalt 900 forskningsdeltagare.
– Vår förhoppning är att AI-stödet ska bidra till klokare kliniska beslut för patienten och en bättre arbetsmiljö för medarbetarna, säger Sam Polesie, överläkare och huvudprövare för studien, i ett pressmeddelande från Sahlgrenska Universitetssjukhuset.

Sam Polesie, överläkare och huvudprövare för studien, och Filippos Giannopoulos, specialistläkare på Hud- och könssjukvård, Sahlgrenska Universitetssjukhuset. Foto: Johan Wingborg
Genom att uppskatta tjockleken på ett melanom redan före operation kan vårdpersonal bättre avgöra vilken information patienten behöver, hur operationen ska prioriteras och vilka marginaler som krävs vid ingreppet.
Till skillnad från appar som redan används för att avgöra om en hudförändring är ett melanom, riktar sig den nya appen till situationer där beslut om operation redan är taget. Syftet är att finslipa hur AI kan användas som stöd i nästa steg av vårdkedjan.
Studien inleddes i slutet av november 2025 och hittills har omkring 80 forskningsdeltagare inkluderats.
Det är en parallell och blindad studie där läkarna gör sin egen bedömning av tumörtjockleken, utan att ta del av appens resultat. Bedömningarna kommer sedan att jämföras.
– AI-baserade verktyg kan bidra till mer träffsäkra medicinska beslut. Det stärker patientsäkerheten och bidrar till smidigare vårdflöden. Det ligger helt i linje med universitetssjukhusets uppdrag att bedriva forskning och innovation i framkant, säger Anette Gente Lidholm, verksamhetschef för Hud- och könssjukvård, varifrån studien leds.
Hon lyfter också att samarbete med industrin kan ge tillgång till teknisk kompetens och resurser som kompletterar den kliniska verksamheten.
Även specialistläkare Filippos Giannopoulos, kontaktperson för studien, ser stora tänkbara fördelar för patienterna.
– Den största vinsten är att vi kan fatta mer träffsäkra beslut tidigt i vårdkedjan. Vår förhoppning är att studien ska leda till bättre prioriteringar, tydligare patientinformation och en mer effektiv kirurgisk planering – med rätt operationsmarginal redan från start, säger han.


