Denna webbsida är endast avsedd för läkare och sjukvårdspersonal med förskrivningsrätt.

Smartare screening med AI inom mammografi

Effektiv mammografi-screening med hög kvalitet är en hörnsten för att tidigt upptäcka och behandla bröstcancer. Med hjälp av Artificiell Intelligens (AI) kan man lättare hitta de kvinnor som har högre risk för cancer i framtiden. Samtidigt kan AI:n avlasta personalen i att bedöma mammografibilderna. Det visar ny forskning på Capio S:t Görans Sjukhus.

I en vetenskaplig studie som gjorts på sjukhuset så har forskare använt AI för att granska tidigare tagna mammografibilder. Med hjälp av den har man kunnat se vilka kvinnor som har högre risk att få bröstcancer i framtiden, även om de inte har tecken på cancer nu. Genom att kalla kvinnor med hög risk för cancer oftare och tidigare till mammografiscreening skulle man kunna minska risken för framtida sjukdom.

De resultaten har nu sammanställts i en artikel som publicerats i den ansedda medicinska tidskriften Lancet Digital Health, med biträdande överläkare Karin Dembrower från Röntgenkliniken som försteförfattare.

Skillnad på AI och AI

I annan studie som gjorts på mammografibilder från Capio S:t Görans Sjukhus har man testat tre olika AI-system för att granska bilderna. De har fått granska tidigare tagna mammografibilder på egen hand och leta efter tecken på cancer i bilderna. Resultaten har sedan jämförts med de vanliga granskningar av samma bilder som gjorts av röntgenläkare.

Karin Dembrower vid granskningsstation

Resultaten av den studien har nu publicerats i tidskriften i JAMA Oncology med Karin Dembrower som medförfattare, och ST-läkare Mattie Salim från Karolinska Universitetssjukhuset som försteförfattare.

Så här kommenterar Karin Dembrower resultatet av studien.

– Av de tre AI-system vi har undersökt är ett klart bättre än de andra två, och lika bra som en röntgenläkare. Det betyder inte att de ska ersätta röntgenläkare, men min artikel visade faktiskt att en AI kan hantera minst hälften av undersökningarna inom screeningen på egen hand – de som den tycker är minst misstänkta. Resten behöver granskas av röntgenläkare – nu av två röntgenläkare och i framtiden möjligen en läkare i kombination med AI.

Ytterligare AI- studier planeras

De studier som gjorts kring AI inom mammografi har hittills varit retrospektiva, dvs. att AI-systemen har fått tittat på äldre, tidigare bedömda bilder. Nu vill forskargruppen på Capio S:t Görans Sjukhus ta nästa steg, berättar Karin Dembrower.

– För att vara helt säker på hur bra AI är bör man testa i praktiken – och en sådan studie (ScreenTrust CAD) planerar vår grupp att utföra. Det kommer att röra sig om 55 000 undersökningar. Här ska AI vara en tredje granskare utöver de båda röntgenläkarna. Det känns väldigt spännande!

För mer information, vänligen kontakta:

Anders Persson, Informatör, Capio S:t Görans Sjukhus, tel: 08-5870 2043

Liknande poster

”Jag vill förmedla en annan bild av 5G”

”Jag vill förmedla en annan bild av 5G”

Gao Yujia, överläkare i kirurgi vid Singapores ledande universitetssjukhus, NUH, förklarade hur morgondagens sjukhus blir intelligenta genom att kopplas samman via mjukvarudefinierade nätverk som 5G och 6G.

AI förbättrar bedömning av tumörinfiltrerande lymfocyter i bröstcancer

AI förbättrar bedömning av tumörinfiltrerande lymfocyter i bröstcancer

Tumörinfiltrerande lymfocyter (TILs) har visat sig vara en viktig biomarkör för både prognos och behandlingseffekt vid trippelnegativ bröstcancer (TNBC).

AI kan förbättra diagnostik av äggstockscancer

AI kan förbättra diagnostik av äggstockscancer

En ny internationell studie visar att AI-baserade modeller kan överträffa mänskliga experter i att identifiera äggstockscancer via ultraljudsbilder.

AI förbättrar bröstcancerupptäckt med kompletterande MR efter negativ mammografi

AI förbättrar bröstcancerupptäckt med kompletterande MR efter negativ mammografi

Resultatet av en studie visar att AI-baserad triagering ökar bröstcancerupptäckten med kompletterande MR efter negativ screeningmammografi

Umeå universitet i samarbete om att upptäcka hjärntumörer med AI

Umeå universitet i samarbete om att upptäcka hjärntumörer med AI

Varje år diagnostiseras cirka 22 000 personer i EU med gliom, en elakartad typ av hjärntumör. Överlevnadstiden efter diagnos kan vara så kort som 15 månader. Ett nytt konsortium som kombinerar expertis inom hjärntumörer, maskininlärning och datasäkerhet ska leta efter…

AI kan hitta kvinnor med hög risk för bröstcancer vid mammografiscreening

AI kan hitta kvinnor med hög risk för bröstcancer vid mammografiscreening

Genom att använda AI går det att identifiera kvinnor med hög risk för bröstcancer vid mammografiscreeningen för att kunna hitta cancern tidigare. Nu kan en internationell forskargrupp ledd från Karolinska Institutet visa att metoden fungerar väl i olika europeiska länder.…

Forskare tar nytt AI-grepp för att analysera tumörer

Forskare tar nytt AI-grepp för att analysera tumörer

Forskare vid Karolinska Institutet och SciLifeLab har kombinerat AI-tekniker som används inom satellitavbildning och ekologisk forskning av organismsamhällen för att tolka stora mängder data från tumörvävnad. Metoden, som presenteras i tidskriften Nature Communications, kan i förlängningen bidra till mer individanpassad…

Kompetenssatsning ökar screeningtakten för mammografi i Stockholm

Kompetenssatsning ökar screeningtakten för mammografi i Stockholm

Under våren har tre sjuksköterskor och fem undersköterskor på Södersjukhusets mammografienhet utbildats i mammografi. Genom kompetenssatsningen har verksamheten kunnat ta emot 6 000 fler kvinnor till bröstcancerscreeningen jämfört med samma period förra året.

Avhandling om möjligheterna med AI för precisionsdiagnostik av tumörvävnad

Avhandling om möjligheterna med AI för precisionsdiagnostik av tumörvävnad

Under de senaste åren har det skett snabba framsteg inom området för beräkningspatologi, vilket inbegriper tillämpningen av artificiell intelligens (AI) inom patologi. Traditionell patologi innebär studiet av sjukdomar genom att undersöka vävnadsprover. I beräkningspatologi analyseras digitala patologibilder med hjälp av…

Kolla brösten på köpcentret – ny metod för att öka tillgängligheten 

Kolla brösten på köpcentret – ny metod för att öka tillgängligheten 

Mammografiundersökningarna i Region Skåne håller på att återhämta sig efter pandemin. Fler kvinnor tackar ja till erbjudandet att undersöka sina bröst. Nu öppnar man för möjligheten att genomgå screeningundersökning med mammografi på köpcenter.  

Ett steg mot AI-stödd precisionsmedicin

Ett steg mot AI-stödd precisionsmedicin

Artificiell intelligens, AI, som hittar mönster i komplexa biologiska data kan på sikt bidra till utveckling av individanpassad sjukvård. Forskare vid Linköpings universitet har tagit fram en AI-underbyggd metod som kan appliceras på olika medicinska och biologiska frågeställningar. Modellerna kan…

Fler fall av bröstcancer kan hittas med hjälp av AI

Fler fall av bröstcancer kan hittas med hjälp av AI

En röntgenläkare och en AI upptäckte fler fall av bröstcancer i mammografiscreening jämfört med två röntgenläkare, enligt en studie publicerad i The Lancet Digital Health. Forskarna från Karolinska Institutet pekar på att AI nu är redo att implementeras inom bröstcancerscreeningen.

AI effektivt vid diagnos av huvud- och halscancer

AI effektivt vid diagnos av huvud- och halscancer

Studier i en avhandling indikerar att en AI-stödd metod är effektiv vid diagnos av skivepitelcancer i huvud och hals (SCCHN). Dessutom användes maskininlärning (ML, ett underområde av artificiell intelligens) för att utveckla en modell från kliniskt tillgängliga data för förutsägelse…

Så kan vården veta att AI-system för bröstcancer funkar kliniskt

Så kan vården veta att AI-system för bröstcancer funkar kliniskt

I dag finns ett tiotal godkända AI-system för bröstcancerscreening. Men hittills har det varit svårt att objektivt utvärdera dem. Nu finns en nationell valideringsplattform som kan jämföra hur bra olika AI-system är på att upptäcka tecken på bröstcancer – och…

Test ska hitta cancer i en droppe blod

Att hitta cancersjukdomar tidigt kan vara avgörande för att rädda patientens liv. Tidig behandling är dessutom både enklare och mindre kostsamt. Nu utvecklar svenska forskare ett test som med hjälp av unika proteinmönster identifierade med AI, ska kunna detektera flera…

Stor EU-satsning på AI inom cancer

I EU-projektet EUCAIM ska bilder från 90 000 cancerpatienter samlas och en plattform skapas för att träna AI-verktyg. Om fyra år är målet att omkring femtio nya verktyg ska vara redo för användning i vården. Men frågor om patientintegritet och ekonomi…

Ny översyn av screeningprogrammet för bröstcancer klar

En genomgång av kunskapsläget om mammografi, screening för bröstcancer, visar att det inte är aktuellt att uppdatera Socialstyrelsens gällande rekommendation i nuläget. Nya alternativa undersökningsmetoder kommer fortlöpande att utvärderas men i dagsläget finns inte stöd för att ändra i det…

AI analyserar cellernas rörelse i mikroskop

AI analyserar cellernas rörelse i mikroskop

Den enorma mängden data som man får när man filmar biologiska processer i ett mikroskop har tidigare varit ett hinder för att kunna göra analyser. Med hjälp av artificiell intelligens (AI) kan forskare vid Göteborgs universitet nu följa cellernas rörelse…

AI – för smart diagnostik av bröstcancer i länder med begränsade resurser

AI – för smart diagnostik av bröstcancer i länder med begränsade resurser

Ett fickultraljud, en smarttelefon och en algoritm kopplad till tusentals kliniska bröstbilder. Med hjälp av detta hoppas Lundaforskare möjliggöra diagnostik av bröstcancer i låg- och medelinkomstländer.

AI skräddarsyr DNA för framtidens läkemedel

AI skräddarsyr DNA för framtidens läkemedel

Med hjälp av artificiell intelligens har forskare på Chalmers lyckats designa konstgjort DNA som kontrollerar cellernas proteintillverkning. Tekniken kan bidra till att vaccin, läkemedel mot svåra sjukdomar och nya livsmedel kan utvecklas.