Denna webbsida är endast avsedd för läkare och sjukvårdspersonal med förskrivningsrätt.

Smartare medicinering ger effektivare behandling mot leukemi

Genom att växla mellan eller kombinera olika läkemedel mot en speciell typ av leukemi, kan sjukdomen behandlas mer effektivt. Det visar Jonathan Lindström i sin avhandling från Linnéuniversitetet. 

Jonathan Lindström har genom simulationer undersökt sjukdomen kronisk myelotisk leukemi (KML). Han ville se hur olika typer av behandlingar påverkade risken för cancercellerna att bli resistenta.

KML och ett par relaterade sjukdomar orsakas av det avvikande enzymet Bcr-Abl1. Enzymet bildas genom en oönskad förändring, så kallad mutation, och finns bara i cancerceller. Enzymet aktiverar tillväxt och gör så att en viss typ av celler växer utan att följa kroppens regler – cancer uppstår. Eftersom enzymet bara finns i cancerceller och ensamt är orsaken till sjukdomen KML, är mediciner som hindrar just Bcr-Abl1 väldigt effektiva behandlingar. Dessutom fungerar medicinerna utan att påverka kroppens egna celler.

Medicinerna har revolutionerat behandlingen av KML, men tyvärr är problemet ofta att cancercellerna blir resistenta mot behandlingen. Till slut finns bara resistenta cancerceller kvar, vilket gör att behandlingen inte längre fungerar.
– Cancercellerna lyckas anpassa sig till behandlingen, vilket liknar hur nya arter uppkommer efter att de anpassar sig till miljön, fast på cellnivå. Vi tänkte att det borde gå att styra evolutionen i cancercellerna så att de inte blir immuna mot behandlingen, säger Jonathan Lindström.

Teorin stämde. Resultaten visar att det kan vara positivt att växla fram och tillbaka mellan två olika mediciner eftersom cancercellerna påverkas på olika sätt av olika mediciner.
– Cancercellerna kan vara resistenta mot en medicin samtidigt som de inte tål en annan. Genom att växla behandling stör man utvecklingen av att cancercellerna blir resistenta, säger Jonathan Lindström.

En annan behandlingsmetod som också verkar kunna ha en skyddande effekt var kombinationer av vissa läkemedel. Resultaten från avhandlingen visade också att ett kort behandlingsuppehåll kunde göra cancercellerna mer känsliga för behandling när den påbörjades igen.
– Mina resultat visar att det går att effektivisera behandlingen av KML genom att använda de mediciner som redan finns idag på ett smartare sätt. Det gör att risken för resistens minskar hos cancercellerna och dessutom begränsar man besvär med bieffekter för patienten, säger Jonathan Lindström.

Klicka på länken för att läsa hela avhandlingen: Modelling the evolution of treatment-induced resistance in Ph+ leukaemias

Läs artikeln om nobelpristagaren Emmanuelle Charpentier

Melanoma Webcast about immuno-oncology

Melanoma Webcast about immuno-oncology
From clinical data to clinical practice

Thursday October 29th, 16:00-17:15 (CET)

Moderator Prof Inge Marie Svane, Denmark
Lecturer Prof Christoffer Gebhardt, Germany

The webinar will cover and discuss:

  • How current data from clinical trials in the field of melanoma – adjuvant and advanced disease –translates into clinical practices
  • From 2020 and going forward – practical learnings following Covid-19

This live webinar is arranged by MSD and is intended for invited physicians interested in immunotherapy within melanoma.

Agenda

16:00 — Welcome and Introduction, Inge Marie Svane
16:05 — Current sciences of immunooncology in the treatment of melanoma, Christoffer Gebhardt
16:30 — Discussion and perspectives on clinical practices – incl COVID-19 implications, Christoffer Gebhardt & Inge Marie Svane
16:55 — Q&A from the audience, Christoffer Gebhardt & Inge Marie Svane
17:10 – 17:15 — Summary and conclusion, Inge Marie Svane

View from your home or office
More info and registration

 

SE-OOC-00021 September 2020
Information om “Överenskommelse om samverkansformer mellan läkemedelsföretag och medarbetare i den offentliga hälso- och sjukvården” finns på lif.se.
msd.se 08-5781 35 00

 

Smartare screening med AI inom mammografi

Effektiv mammografi-screening med hög kvalitet är en hörnsten för att tidigt upptäcka och behandla bröstcancer. Med hjälp av Artificiell Intelligens (AI) kan man lättare hitta de kvinnor som har högre risk för cancer i framtiden. Samtidigt kan AI:n avlasta personalen i att bedöma mammografibilderna. Det visar ny forskning på Capio S:t Görans Sjukhus.

I en vetenskaplig studie som gjorts på sjukhuset så har forskare använt AI för att granska tidigare tagna mammografibilder. Med hjälp av den har man kunnat se vilka kvinnor som har högre risk att få bröstcancer i framtiden, även om de inte har tecken på cancer nu. Genom att kalla kvinnor med hög risk för cancer oftare och tidigare till mammografiscreening skulle man kunna minska risken för framtida sjukdom.

De resultaten har nu sammanställts i en artikel som publicerats i den ansedda medicinska tidskriften Lancet Digital Health, med biträdande överläkare Karin Dembrower från Röntgenkliniken som försteförfattare.

Skillnad på AI och AI

I annan studie som gjorts på mammografibilder från Capio S:t Görans Sjukhus har man testat tre olika AI-system för att granska bilderna. De har fått granska tidigare tagna mammografibilder på egen hand och leta efter tecken på cancer i bilderna. Resultaten har sedan jämförts med de vanliga granskningar av samma bilder som gjorts av röntgenläkare.

Karin Dembrower vid granskningsstation

Resultaten av den studien har nu publicerats i tidskriften i JAMA Oncology med Karin Dembrower som medförfattare, och ST-läkare Mattie Salim från Karolinska Universitetssjukhuset som försteförfattare.

Så här kommenterar Karin Dembrower resultatet av studien.

– Av de tre AI-system vi har undersökt är ett klart bättre än de andra två, och lika bra som en röntgenläkare. Det betyder inte att de ska ersätta röntgenläkare, men min artikel visade faktiskt att en AI kan hantera minst hälften av undersökningarna inom screeningen på egen hand – de som den tycker är minst misstänkta. Resten behöver granskas av röntgenläkare – nu av två röntgenläkare och i framtiden möjligen en läkare i kombination med AI.

Ytterligare AI- studier planeras

De studier som gjorts kring AI inom mammografi har hittills varit retrospektiva, dvs. att AI-systemen har fått tittat på äldre, tidigare bedömda bilder. Nu vill forskargruppen på Capio S:t Görans Sjukhus ta nästa steg, berättar Karin Dembrower.

– För att vara helt säker på hur bra AI är bör man testa i praktiken – och en sådan studie (ScreenTrust CAD) planerar vår grupp att utföra. Det kommer att röra sig om 55 000 undersökningar. Här ska AI vara en tredje granskare utöver de båda röntgenläkarna. Det känns väldigt spännande!

För mer information, vänligen kontakta:

Anders Persson, Informatör, Capio S:t Görans Sjukhus, tel: 08-5870 2043

Verzenios minskar signifikant risken för återfall vid tidig hormonreceptorpositiv och HER2-negativ bröstcancer

Verzenios (abemaciklib) i kombination med standard endokrin (antihormonell) behandling visar på en statistiskt signifikant förlängd invasiv sjukdomsfri överlevnad (IDFS) vid tidig hormonreceptorpositiv, HER2-negativ bröstcancer. Risken för återfall minskade med 25 procent.

Fas 3-studien monarchE som utvärderade effekten av två års behandling med abemaciklib som tillägg till standard endokrin behandling uppnådde det primära effektmåttet invasiv sjukdomsfriöverlevnad (IDFS) hos patienter med hormonreceptorpositiv, HER2-negativ bröstcancer med hög risk för återfall.

Resultaten presenterades vid ”Presidential Symposium” vid årets virtuella ESMO-kongress, European Society for Medical Oncology, den 20 september 2020, och publicerades samtidigt i the Journal of Clinical Oncology (JCO).

Läs mer i bifogat pressmeddelande.