Denna webbsida är endast avsedd för läkare och sjukvårdspersonal med förskrivningsrätt.

”Jag vill förmedla en annan bild av 5G”

Gao Yujia, överläkare i kirurgi vid Singapores ledande universitetssjukhus, NUH, förklarade hur morgondagens sjukhus blir intelligenta genom att kopplas samman via mjukvarudefinierade nätverk som 5G och 6G.

Text: Gunnel Lindström

Gao Yujia, från Singapore var inbjuden till Sverige för att berätta om National University Health System och hur han använder AI som kirurg.

Autonom AI stod i fokus på årets upplaga av Digitalize in Stockholm, med samtal och diskussioner om utmaningarna och möjligheterna med den nya tekniken. I år möttes drygt 700 forskare, experter och företagsledare från hela världen på Münchenbryggeriet, i början av november. Huvudtalaren Gao Yujia är överläkare vid avdelningen för hepatobiliär och pankreatisk kirurgi vid NUH i Singapore, där bland annat patienter med cancer i galla, lever och bukspottkörtel behandlas. Han berättar om hur digitala tvillingar av patienter idag kan skapa holografiska bilder med hög precision, förutsägbarhet och personalisering, för användning vid såväl medicinsk utbildning som kirurgisk navigering.

Vid cancerbehandlingar kan till exempel tumörer som är mycket små och djupt inbäddade nu avlägsnas med hög precision, vilket tidigare var svårt. Detta minimerar beroendet av andra bildgivande metoder som kan ha brister i precision, säkerställer kirurgisk precision och förbättrar i slutänden resultatet för patienten. Men allt bygger på att det finns rätt digital infrastruktur på sjukhusen i form av 5G.

– För min del började det med att jag stod vid operationsbordet och önskade att jag hade ett hologram av patientens magnetröntgen. Några år senare hade vi börjat använda Microsoft Hololens i planeringen av operationer. Nästa steg var att ta in det i själva kirurgin. Där upptäcktes utmaningarna, vi hade Wifi vilket visade sig vara hopplöst.

Netflix störde

Han berättar att deras befintliga nätverk kunde störas av folk som kollade på Netflix och var för instabilt. Ett finansiellt anslag gav dock utrymme att installera ett privat 5G-nätverk tillsammans med svenska Ericsson. Med ett mjukvarudefinierat nätverk (SDN) som grund blir det möjligt att både bryta ner silos i verksamheten och att införa helt ny teknik i vården.

Från publiken kom frågan om han såg något område som AI inte kan lösa?

– Patientkontakten, som att berätta tråkiga nyheter. Det vill vi inte låta en robot göra mot oss. I de avgörande kontakterna, en varm hand eller kram, där vill vi fortfarande ha människor.

I Stockholm medverkar Gao Yujia i ett projekt mellan National University Health System och regionen om användningen av 5G i sjukhusverksamheten. Karl H Johansson är forskare och föreståndare för Digital Futures, som arrangerar Digitalize in Stockholm. Digital Futures etablerades 2020 gemensamt av KTH, Stockholms universitet och RISE, och är en av regeringens långsiktiga satsningar och omfattar Digital Futures omfattar bland andra Region Stockholm, Stockholms stad, AstraZeneca, Ericsson, Hitachi, Saab, Scania, Skanska och Xylem.

Liknande poster

Umeå universitet i samarbete om att upptäcka hjärntumörer med AI

Umeå universitet i samarbete om att upptäcka hjärntumörer med AI

Varje år diagnostiseras cirka 22 000 personer i EU med gliom, en elakartad typ av hjärntumör. Överlevnadstiden efter diagnos kan vara så kort som 15 månader. Ett nytt konsortium som kombinerar expertis inom hjärntumörer, maskininlärning och datasäkerhet ska leta efter…

AI kan hitta kvinnor med hög risk för bröstcancer vid mammografiscreening

AI kan hitta kvinnor med hög risk för bröstcancer vid mammografiscreening

Genom att använda AI går det att identifiera kvinnor med hög risk för bröstcancer vid mammografiscreeningen för att kunna hitta cancern tidigare. Nu kan en internationell forskargrupp ledd från Karolinska Institutet visa att metoden fungerar väl i olika europeiska länder.…

Ett steg mot AI-stödd precisionsmedicin

Ett steg mot AI-stödd precisionsmedicin

Artificiell intelligens, AI, som hittar mönster i komplexa biologiska data kan på sikt bidra till utveckling av individanpassad sjukvård. Forskare vid Linköpings universitet har tagit fram en AI-underbyggd metod som kan appliceras på olika medicinska och biologiska frågeställningar. Modellerna kan…

Fler fall av bröstcancer kan hittas med hjälp av AI

Fler fall av bröstcancer kan hittas med hjälp av AI

En röntgenläkare och en AI upptäckte fler fall av bröstcancer i mammografiscreening jämfört med två röntgenläkare, enligt en studie publicerad i The Lancet Digital Health. Forskarna från Karolinska Institutet pekar på att AI nu är redo att implementeras inom bröstcancerscreeningen.

AI effektivt vid diagnos av huvud- och halscancer

AI effektivt vid diagnos av huvud- och halscancer

Studier i en avhandling indikerar att en AI-stödd metod är effektiv vid diagnos av skivepitelcancer i huvud och hals (SCCHN). Dessutom användes maskininlärning (ML, ett underområde av artificiell intelligens) för att utveckla en modell från kliniskt tillgängliga data för förutsägelse…

Så kan vården veta att AI-system för bröstcancer funkar kliniskt

Så kan vården veta att AI-system för bröstcancer funkar kliniskt

I dag finns ett tiotal godkända AI-system för bröstcancerscreening. Men hittills har det varit svårt att objektivt utvärdera dem. Nu finns en nationell valideringsplattform som kan jämföra hur bra olika AI-system är på att upptäcka tecken på bröstcancer – och…

Test ska hitta cancer i en droppe blod

Att hitta cancersjukdomar tidigt kan vara avgörande för att rädda patientens liv. Tidig behandling är dessutom både enklare och mindre kostsamt. Nu utvecklar svenska forskare ett test som med hjälp av unika proteinmönster identifierade med AI, ska kunna detektera flera…

Stor EU-satsning på AI inom cancer

I EU-projektet EUCAIM ska bilder från 90 000 cancerpatienter samlas och en plattform skapas för att träna AI-verktyg. Om fyra år är målet att omkring femtio nya verktyg ska vara redo för användning i vården. Men frågor om patientintegritet och ekonomi…

AI analyserar cellernas rörelse i mikroskop

AI analyserar cellernas rörelse i mikroskop

Den enorma mängden data som man får när man filmar biologiska processer i ett mikroskop har tidigare varit ett hinder för att kunna göra analyser. Med hjälp av artificiell intelligens (AI) kan forskare vid Göteborgs universitet nu följa cellernas rörelse…

AI – för smart diagnostik av bröstcancer i länder med begränsade resurser

AI – för smart diagnostik av bröstcancer i länder med begränsade resurser

Ett fickultraljud, en smarttelefon och en algoritm kopplad till tusentals kliniska bröstbilder. Med hjälp av detta hoppas Lundaforskare möjliggöra diagnostik av bröstcancer i låg- och medelinkomstländer.

Effektivare mammografi och ny kunskap med AI och 3D

Effektivare mammografi och ny kunskap med AI och 3D

Professor Sophia Zackrisson bygger tillsammans med sin forskargrupp en bilddatabas med drygt 500 000 digitala mammografier. Den ska bidra till att både förbättra bedömningen av risken olika kvinnor löper att få bröstcancer och kunskap om hur 3D-mammografi och AI kan göra…

Svenska Stratipath blir först med CE-IVD märkning av AI-baserad riskstratifiering av bröstcancerpatienter

Stratipath Breast är en AI-baserad programvara för riskstratifiering av bröstcancerpatienter. Genom analys av rutinfärgade histopatologiska bilder från vävnadssnitt kan Stratipath Breast upptäcka patienter med ökad risk för sjukdomsprogression.

Artificiell intelligens kan förbättra screeningen för bröstcancer

Artificiell intelligens kan förbättra screeningen för bröstcancer

Den första april fick Karin Dembrower ta emot sin doktorstitel med en avhandling om hur man med artificiell intelligens (AI) och algoritmer kan förbättra screeningen för bröstcancer. Med hjälp av nya algoritmer kan man hitta fall av bröstcancer tidigare.

Är det möjligt att använda artificiell intelligens för att förbättra cancerpatienters livskvalitet?

Är det möjligt att använda artificiell intelligens för att förbättra cancerpatienters livskvalitet?

AI, artificiell intelligens, ger sjukvården nya möjligheter. I den så kallade ASCAPE-studien undersöks nu om AI kan förbättra cancerpatienters livskvalitet. Den hög- aktuella forskningen beskrivs här av docent Antonios Valachis, överläkare vid Universitetssjukhuset Örebro.

Stor internationell utvärdering visar att AI träffsäkert diagnostiserar prostatacancer

Forskare vid bland annat Karolinska Institutet har genomfört en omfattande internationell validering av artificiell intelligens (AI) för att diagnostisera och gradera prostatacancer. Studien, som publiceras i Nature Medicine, visar att AI-system kan identifiera och gradera prostatacancer i vävnadsprover från olika…

3,8 miljoner till AI-projekt som ska förbättra behandling av barncancer

3,8 miljoner till AI-projekt som ska förbättra behandling av barncancer

Nu beviljar Barncancerfonden sju miljoner kronor till forskning inom medicinteknik. Bland annat beviljas medel till två projekt som ska hjälpa läkare att förbättra diagnostik och behandling av tumörer hos barn med hjälp av AI.

AI ger högre precision vid bröstcancerdiagnostik

AI ger högre precision vid bröstcancerdiagnostik

En metod baserad på AI förbättrar diagnostiken av bröstcancertumörer och möjligheten att förutse risken för återfall. Den förbättrade diagnostiska precisionen kan leda till mer individanpassad behandling för den stora grupp bröstcancerpatienter som har mellanrisktumörer.

Bättre diagnosticering av cancertumörer med ny mikroskopiteknik

Bättre diagnosticering av cancertumörer med ny mikroskopiteknik

En helt ny typ av mikroskopiplattform ska öka tydligheten vid diagnosticering av cancertumörer. Metoden genererar stora mängder information att tolka, vilket sker med hjälp av artificiell intelligens. Tekniken innebär också nya möjligheter för hjärnforskningen.

AI-metod kan upptäcka förstadier till livmoderhalscancer

AI-metod kan upptäcka förstadier till livmoderhalscancer

Med hjälp av artificiell intelligens och digitala screeningsverktyg vill forskare hitta förstadier till livmoderhalscancer tidigare hos kvinnor i resursbegränsade miljöer. Nu visar en studie som letts av forskare vid Karolinska Institutet att cellprovsanalyser utförda av AI via mobila mikroskop var…

AI inom digital patologi utvecklas i stort projekt

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV, är med i ett stort europeiskt samarbetsprojekt kring artificiell intelligens inom digital patologi. Projektet har fått finansiering från Innovative Medicines Initiative inom EU:s forsknings- och innovationsprogram Horizon 2020.